감성 키워드 마이닝2 당신은 왜 그 책에 울고 웃었나요? – 서평 속에 나타난 독자 감정 분석 독서는 단순히 정보를 얻는 과정을 넘어 독자와 작가 사이의 감정적 교류의 장이라고 할 수 있습니다. 책을 읽고 난 후 우리는 종종 감동, 공감, 위로, 그리고 때로는 깊은 울림이나 동기부여를 경험하게 됩니다. 이러한 감정적 반응은 서평이라는 형태로 표현되어 온라인상에서 공유됩니다. 오늘은 블로그와 SNS에 올라오는 서평 데이터를 분석하여 독자들의 감정적 반응을 어떻게 체계적으로 이해할 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다.1. 서평과 감정 분석의 만남서평은 단순한 독후감과는 달리 책에 대한 이해와 비평을 논리적으로 전개하는 글입니다. 독후감이 개인적인 감상을 기록하는 데 초점이 있다면, 서평은 책에 대해 타인에게 논리적으로 설명하거나 설득하기 위한 글로서 더 공적이고 체계적인 성격을 띱니다. 그러나 이러한 서.. 2025. 6. 19. "서평 속에 나타난 독자 감정 분석" – 감성 키워드 마이닝 오늘은 최근 저의 관심사인 '서평 데이터를 통한 감성 키워드 마이닝'에 대해 이야기해보려 합니다. 빅데이터와 인공지능 기술이 발전함에 따라 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 기술이 중요해지고 있습니다. 그중에서도 독자들이 책을 읽고 남긴 리뷰나 서평에는 다양한 감정과 생각이 담겨 있어, 이를 분석하면 독서 트렌드나 독자들의 심리를 파악할 수 있는 귀중한 자료가 됩니다.감성 분석이란 무엇인가?감성 분석(Sentiment Analysis)은 텍스트에 내포된 감정이나 의견, 태도 등을 추출하고 분류하는 자연어 처리 기술입니다. 간단히 말해, 글에 담긴 감정을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 수치화하는 과정이라고 볼 수 있습니다.전통적인 감성 분석은 주로 긍정, 부정, 중립으로 감정을 분류했지만, 최근에는.. 2025. 6. 13. 이전 1 다음
